piv_quiver — PIV `visualise` op

• 資料種類:flow2d → rgb

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_quiver(flow, spacing=None, scale=None, upsample=8, background=None, color=(0.08, 0.08, 0.12), width=1.5)(要直接呼叫實作,import pivops; pivops.piv_quiver(flow, spacing=None, scale=None, upsample=8, background=None, color=(0.08, 0.08, 0.12), width=1.5);從台帳取用則 opspiv.get("piv_quiver"))

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

矢印図(MATLAB の `quiver)。返りは (h*upsample, w*upsample, 3)`。

`spacing 格子ごとに 1 本、起点を格子点に置き、先端を 起点 + scale * v`

に引く。`scale` を省くと 最も長い矢印が間隔の 0.9 倍 になる(MATLAB の

自動倍率と同じ考え方で、隣の矢印に重ならない)。倍率は図ごとに変わる

ので、並べて比べる図では `scale` を固定する。長さが 1 画素に満たない

矢印は描かない(向きの無い点は印と読まれる)。

Args:

flow: `(2, h, w)(dy, dx`)。

spacing: 矢印の間隔 [格子]。`None` で長い辺に約 20 本。

scale: 矢印の長さ = `scale * 速さ` [格子]。

upsample: 出力の倍率(矢じりを描ける大きさにする)。

background: `(h*upsample, w*upsample) か (…, 3)。None` で白。

色相図(`piv_flow_to_rgbimage` を拡大したもの)や LIC を敷ける。

color / width: 矢印の色(palette の役割名か RGB)と軸の太さ [px]。

既定は黒に近い墨色(色相図を敷いても読める)。

Returns:

`(h*upsample, w*upsample, 3)` float64、値域 [0, 1]。

詳細使用指南

• piv_displacement 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `rgb` 作為輸入)

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同類別(`visualise`)

piv_flow_to_rgbimage · piv_line_integral_convolution · piv_streamlines · piv_streamline_image

*Provenance: pivops.py — PIV 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

piv_quiver — PIV visualise op

用法