piv_streamline_image — PIV `visualise` op

• 資料種類:flow2d → rgb

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_streamline_image(flow, upsample=8, background=None, color=(0.08, 0.08, 0.12), width=1.5, arrows=True, **stream_kw)(要直接呼叫實作,import pivops; pivops.piv_streamline_image(flow, upsample=8, background=None, color=(0.08, 0.08, 0.12), width=1.5, arrows=True, **stream_kw);從台帳取用則 opspiv.get("piv_streamline_image"))

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

流線図(MATLAB の `streamslice)。返りは (h*upsample, w*upsample, 3)`。

:func:piv_streamlines の等間隔配置で線を引き、各線の弧長の中ほどに

向きの矢じりを 1 つ置く(LIC と違って前後が読める)。線の間隔が揃うので、

線の密度では速さを表さない —— 速さを見たいときは `background` に

`piv_flow_magnitude` か色相図を敷く。

Args:

flow: `(2, h, w)`。

upsample / background / color / width: :func:piv_quiver と同じ。

arrows: 矢じりを置くか。

**stream_kw: :func:piv_streamlines へ素通し(`separation` など)。

Returns:

`(h*upsample, w*upsample, 3)` float64、値域 [0, 1]。

詳細使用指南

• piv_displacement 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `rgb` 作為輸入)

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同類別(`visualise`)

piv_flow_to_rgbimage · piv_line_integral_convolution · piv_streamlines · piv_quiver

*Provenance: pivops.py — PIV 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

piv_streamline_image — PIV visualise op

用法