piv_streamlines — PIV `visualise` op

• Datenarten: flow2d → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_streamlines(flow, seeds=None, separation=None, step=0.25, max_length=None, min_speed=0.001, test_ratio=0.5) (die Implementierung direkt: import pivops; pivops.piv_streamlines(flow, seeds=None, separation=None, step=0.25, max_length=None, min_speed=0.001, test_ratio=0.5); aus dem Register: opspiv.get("piv_streamlines"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

流線を RK4 でたどる(MATLAB の `stream2 / streamslice` に当たる)。

`seeds` を省くと Jobard–Lefer(1997)の等間隔配置で種を自動で置く。

流線どうしが `separation 程度の間隔で並び、test_ratio * separation`

より近づいた所で打ち切る。矢印図は密にすると潰れ、種を手で置くと空白が

残るが、この配置は空白も重なりも作らない(下の 2 つの性質を門にしている)。

• 別々の流線の標本点どうしは `test_ratio * separation` より近づかない。

• 速さが `min_speed` 以上の格子点はどれも、どこかの流線から

`separation` 以内にある(取りこぼしの無さ)。

座標は flow の格子(行 0 が上、`(row, col)`)。向きの場は速さで割って

弧長で進むので、1 歩は `step` 格子。速さは流線上の各点で別に返す。

Args:

flow: `(2, h, w)(dy, dx`)。

seeds: `(n, 2) の (row, col)。None` で自動配置。

separation: 流線の間隔 [格子]。`None で max(h, w) / 25`(2 以上)。

step: RK4 の 1 歩 [格子]。

max_length: 片方向の最大の長さ [格子]。`None で 4 * (h + w)`。

min_speed: これより遅い所で止める(最大の速さに対する比)。

test_ratio: 打ち切りの距離を `separation` の何倍にするか(0 < x ≤ 1)。

Returns:

dict(table): `paths((m_i, 2)` の list、上流 → 下流の順)、

`speed(各点の速さの list)、seeds、stop((後ろ, 前)` の

理由の組の list)、`n、separation、d_test、step`、

`stop_counts`(理由ごとの数)。

Raises:

ValueError: flow の形・非有限、パラメータ範囲外、種が格子の外。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie piv_displacement

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`visualise`)

piv_flow_to_rgbimage · piv_line_integral_convolution · piv_quiver · piv_streamline_image

*Provenance: pivops.py — PIV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

piv_streamlines — PIV visualise op