typed op• Datenarten: matrix → matrix
• Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_intrinsics_to_fullseye", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
*Keine Abbildung: der Typ ist erreichbar, aber die generische synthetische Eingabe liegt außerhalb des Definitionsbereichs dieses Ops — 3×3 で焦点距離が正の K だけを受け、汎用の合成 matrix は fail-closed で拒否される(op_probe の探針では走る). Zur Verwendung siehe die lauffähigen Beispiele unten.*
> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.
CARLA の K(画素の角が整数、主点 W/2)→ Fullseye / render3d の K(画素の中心が整数、主点 (W−1)/2)。主点を 0.5 ずらすだけ。
2-D 進化レジストリへ橋渡しした drive の op `intrinsics_to_fullseye。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。この op に調整点は無く、a も b` も使われない。
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
Die folgenden Beispiele rufen den zugrunde liegenden Ledger-Op intrinsics_to_fullseye auf. Dieser Brücken-Op ist dieselbe Implementierung, angepasst an die Konvention fn(v, a, b); das Verhalten gilt unverändert (nur die Aufrufform unterscheidet sich).
• poc_carla_bridge — py -3.11 examples/poc_carla_bridge.py
matrix als Eingabe)identity · tb_mat_pinv · tb_mat_cond · tb_stat_covariance · tb_stat_correlation · tb_intrinsics_to_carla · matrix_to_img
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.