小米大模型的发展，其实是一场精心布局的长跑。故事的起点可以追溯到2020年，小米低调开源了自然语言处理平台MiNLP，为日后的AI能力打下基础。

真正的转折发生在2023年8月。雷军在年度演讲中正式宣布，小米将大模型作为核心战略。同期，小米发布了第一代自研大模型MiLM，涵盖13亿、60亿和130亿参数三个版本。与其他厂商追求更大参数不同，小米从一开始就走了一条差异化路线——端侧先行，让模型直接跑在手机和智能设备上。

2024年，小米加速狂奔。AI团队完成重大重组，成立了大模型核心团队、HyperAI团队和小爱同学团队。小爱同学完成大模型升级，从规则引擎进化为具备多轮对话能力的智能助手。这一年，小米还开源了创新架构SUBLLM，通过子采样和旁路模块设计，训练速度提升26%，推理速度提升37%，展现了小米在底层架构上的技术实力。

进入2025年，小米大模型迎来全面爆发。5月，MiMo-7B发布，在250000亿Token上完成预训练，推理能力直接超越OpenAI的o1-mini。紧随其后，多模态模型MiMo-VL-7B在40项评测中35项超越同级别最强竞品。年底，面向智能家居场景的Miloco和MiMo-VL-Miloco相继开源，让摄像头成为AI理解家庭场景的眼睛。

2026年，小米的AI蓝图更加清晰。MiCU系统在小米Home应用中落地，每天处理170万次用户指令。面向自动驾驶的UniDriveVLA模型发布，为小米SU7汽车注入AI大脑。从手机到汽车、从家居到出行，小米用六年时间完成了从NLP工具包到人车家全生态AI的蜕变，走出了一条独特的大模型之路。
