surface op• 데이터 종류: 없음 → voxel(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.gyroid_solid_mask(shape=(64, 64, 64), level=0.0, periods=1.0, thickness=0.3)(구현을 직접 호출하려면 import render3d; render3d.gyroid_solid_mask(shape=(64, 64, 64), level=0.0, periods=1.0, thickness=0.3), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("gyroid_solid_mask"))
인쇄할 수 있는 고체로서의 자이로이드 —— 등위면에서 ±*thickness* 의 껍질。
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
Returns a `volume` (float 0/1), so it feeds the existing voxel ops
(`vol_label / skeletonize_vol / mesh_slice_stack`) directly and needs
no marching cubes —— this form works on bare numpy, while
:func:gyroid_isosurface needs scikit-image.
★Why this earns its place: at `level = 0` the field is odd under the
body-centred inversion, so the solid fraction of the two sides is *exactly*
equal —— a symmetry fact the mask can be checked against (the measured
fraction above 0 converges on 0.5 as the grid refines), and the shell volume
grows linearly in *thickness* for small *thickness* because the level set has
finite area. Both are independent of how the field was sampled.
Raises `ValueError`: a grid below 8 per axis or over the cap;
non-positive periods; a non-finite level; a negative thickness.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• minimal_surfaces — py -3.11 examples_3d/minimal_surfaces.py
voxel 를 입력으로 받는 것)voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa
surface)minimal_surface · minimal_surface_bend · gyroid_isosurface · curve3d_tube_mesh
*Provenance: render3d.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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