graph_activity_spread — CONNGRAPH `activity` op

• Datenarten: matrix × points × labels → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_activity_spread(X: 'Any', P: 'Any', source: 'Any', thresh: 'float' = 0.1) -> 'dict[str, np.ndarray]' (die Implementierung direkt: import conngraph; conngraph.graph_activity_spread(X: 'Any', P: 'Any', source: 'Any', thresh: 'float' = 0.1) -> 'dict[str, np.ndarray]'; aus dem Register: opsconngraph.get("graph_activity_spread"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

活動がどこまで広がったかの時系列の表: 列 step / mean_distance / active_fraction / source_fraction。

`X = (T, n) の状態列、P = (n, 3) の座標、source` = 刺激したノードの指示子(長さ n の

整数、非零 = 刺激。1 つ以上)。

mean_distance[t] = Σ|x_i(t)| ‖P_i − c‖ / Σ|x_i(t)|(c = 刺激ノードの重心、|x| で重みづけた

活動の平均距離、単位は P と同じ。活動が全零のステップは 0)。

active_fraction[t] = |x_i(t)| ≥ 全体最大 × thresh のノードの割合。

source_fraction[t] = 活動のうち刺激ノードにある分 Σ_source |x| / Σ|x|(全零なら 0)。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie conngraph

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_malecns_activity_wave — py -3.11 examples/poc_malecns_activity_wave.py

• poc_microns_brain_wave — py -3.11 examples/poc_microns_brain_wave.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`activity`)

graph_activation_latency · points_activity_video

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

graph_activity_spread — CONNGRAPH activity op