graph_adjacency_image — CONNGRAPH `view` op

• Datenarten: conn_graph → image2d

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_adjacency_image(W: 'Any', order: 'str' = 'none', log: 'bool' = True) -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import conngraph; conngraph.graph_adjacency_image(W: 'Any', order: 'str' = 'none', log: 'bool' = True) -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opsconngraph.get("graph_adjacency_image"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

隣接行列を [0, 1] の画像 (n, n) にする。order = none / degree(総次数の降順)/ component(成分順)。

値は |W| を(log なら log1p してから)最大値で割る。全零なら全零の画像。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie conngraph

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image2d` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`view`)

graph_layout_spectral · graph_edges_as_lines

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

graph_adjacency_image — CONNGRAPH view op