graph_adjacency_image — CONNGRAPH view op

• データ種: conn_graph → image2d

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_adjacency_image(W: 'Any', order: 'str' = 'none', log: 'bool' = True) -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import conngraph; conngraph.graph_adjacency_image(W: 'Any', order: 'str' = 'none', log: 'bool' = True) -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opsconngraph.get("graph_adjacency_image"))

使い方

隣接行列を [0, 1] の画像 (n, n) にする。order = none / degree(総次数の降順)/ component(成分順)。

値は |W| を(log なら log1p してから)最大値で割る。全零なら全零の画像。

詳しい使い方ガイド

• conngraph ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• (まだありません)

型が繋がる次の op(image2d を入力に取れる)

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同カテゴリ(view)

graph_layout_spectral · graph_edges_as_lines

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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