graph_betweenness — CONNGRAPH `stats` op

• Datenarten: conn_graph → signal

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_betweenness(W: 'Any') -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import conngraph; conngraph.graph_betweenness(W: 'Any') -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opsconngraph.get("graph_betweenness"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

媒介中心性(Brandes 2001、二値有向、正規化なし)。ノードごとの長さ n の配列。

ノード v の値 = Σ_{s≠v≠t} σ_st(v) / σ_st(最短路の本数比)。二値構造が対称

(すべての辺が相互)なら無向グラフとして (s, t) と (t, s) を 1 対と数え 2 で割る

—— 無向スター(n 個)の中心が (n−1)(n−2)/2、葉が 0 になる教科書の値。

有向(非対称)なら順序対のまま数える。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie conngraph

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `signal` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`stats`)

graph_degree_table · graph_clustering_coefficient · graph_laplacian_spectrum · graph_spectral_radius · graph_components · graph_modularity · graph_rich_club · graph_motif_count

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

graph_betweenness — CONNGRAPH stats op