graph_components — CONNGRAPH `stats` op

• Datenarten: conn_graph → labels

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_components(W: 'Any') -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import conngraph; conngraph.graph_components(W: 'Any') -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opsconngraph.get("graph_components"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

弱連結成分のラベル(0 始まり、ノード番号順の初出で番号づけ)。長さ n の int64。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie conngraph

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `labels` als Eingabe)

graph_modularity · graph_activity_spread · graph_block_shuffle · graph_layer_propagate · states_layer_dimension

Gleiche Kategorie (`stats`)

graph_degree_table · graph_clustering_coefficient · graph_betweenness · graph_laplacian_spectrum · graph_spectral_radius · graph_modularity · graph_rich_club · graph_motif_count

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

graph_components — CONNGRAPH stats op