graph_components — CONNGRAPH `stats` op

• データ種: conn_graph → labels

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_components(W: 'Any') -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import conngraph; conngraph.graph_components(W: 'Any') -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opsconngraph.get("graph_components"))

使い方

弱連結成分のラベル(0 始まり、ノード番号順の初出で番号づけ)。長さ n の int64。

詳しい使い方ガイド

• conngraph ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• (まだありません)

型が繋がる次の op(`labels` を入力に取れる)

graph_modularity · graph_activity_spread · graph_block_shuffle · graph_layer_propagate · states_layer_dimension

同カテゴリ(`stats`)

graph_degree_table · graph_clustering_coefficient · graph_betweenness · graph_laplacian_spectrum · graph_spectral_radius · graph_modularity · graph_rich_club · graph_motif_count

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

graph_components — CONNGRAPH stats op

使い方