stats op• 資料種類:conn_graph → labels
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_components(W: 'Any') -> 'np.ndarray'(要直接呼叫實作,import conngraph; conngraph.graph_components(W: 'Any') -> 'np.ndarray';從台帳取用則 opsconngraph.get("graph_components"))
> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。
弱連結成分のラベル(0 始まり、ノード番号順の初出で番号づけ)。長さ n の int64。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
• (尚無)
labels 作為輸入)graph_modularity · graph_activity_spread · graph_block_shuffle · graph_layer_propagate · states_layer_dimension
stats)graph_degree_table · graph_clustering_coefficient · graph_betweenness · graph_laplacian_spectrum · graph_spectral_radius · graph_modularity · graph_rich_club · graph_motif_count
*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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