stats op• 数据种类:conn_graph → labels
• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_components(W: 'Any') -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import conngraph; conngraph.graph_components(W: 'Any') -> 'np.ndarray';从台账取用则 opsconngraph.get("graph_components"))
> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。
弱連結成分のラベル(0 始まり、ノード番号順の初出で番号づけ)。長さ n の int64。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
• (暂无)
labels 作为输入)graph_modularity · graph_activity_spread · graph_block_shuffle · graph_layer_propagate · states_layer_dimension
stats)graph_degree_table · graph_clustering_coefficient · graph_betweenness · graph_laplacian_spectrum · graph_spectral_radius · graph_modularity · graph_rich_club · graph_motif_count
*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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