graph_degree_preserving_shuffle — CONNGRAPH `construct` op

• 数据种类:conn_graph → conn_graph

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_degree_preserving_shuffle(W: 'Any', n_swaps: 'int | None' = None, seed: 'int' = 0) -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import conngraph; conngraph.graph_degree_preserving_shuffle(W: 'Any', n_swaps: 'int | None' = None, seed: 'int' = 0) -> 'np.ndarray';从台账取用则 opsconngraph.get("graph_degree_preserving_shuffle"))

用法

> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。

次数保存シャッフル(帰無モデル): 各ノードの入次数・出次数と重みの多重集合を保って辺を繋ぎ替える。

有向 double-edge swap(Maslov & Sneppen 2002): 辺 (a→b, w1) と (c→d, w2) を

(a→d, w1) と (c→b, w2) に替える。自己結合と重複辺を作る組は捨てる。

`n_swaps` の既定は 10 × 辺数。二値構造の次数を保つ(重みは辺に付いて

移動するので strength は変わりうる)。対角(自己結合)は動かさずそのまま残す。

辺が 2 本未満なら複製を返す。

详细使用指南

• conngraph 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_larval_connectome_reservoir — py -3.11 examples/poc_larval_connectome_reservoir.py

• poc_malecns_activity_wave — py -3.11 examples/poc_malecns_activity_wave.py

• poc_microns_brain_wave — py -3.11 examples/poc_microns_brain_wave.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `conn_graph` 作为输入)

graph_binarize · graph_degree_table · graph_clustering_coefficient · graph_betweenness · graph_laplacian_spectrum · graph_spectral_radius · graph_components · graph_modularity

同类别(`construct`)

graph_from_synapses · graph_binarize

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

graph_degree_preserving_shuffle — CONNGRAPH construct op

用法