graph_degree_table — CONNGRAPH `stats` op

• データ種: conn_graph → table

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_degree_table(W: 'Any') -> 'dict[str, np.ndarray]' (実装を直接呼ぶなら import conngraph; conngraph.graph_degree_table(W: 'Any') -> 'dict[str, np.ndarray]'、台帳から引くなら opsconngraph.get("graph_degree_table"))

使い方

ノードごとの in_degree / out_degree(二値)と in_strength / out_strength(重み和)の表。

度数は `W != 0` の本数(対角は除く)、strength は重みの和(対角は除く)。

返りは列名 → 長さ n の配列の dict(この repo の `table`)。

詳しい使い方ガイド

• conngraph ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_larval_connectome_reservoir — py -3.11 examples/poc_larval_connectome_reservoir.py

• poc_theorems_as_pictures — py -3.11 examples/poc_theorems_as_pictures.py

型が繋がる次の op(`table` を入力に取れる)

—

同カテゴリ(`stats`)

graph_clustering_coefficient · graph_betweenness · graph_laplacian_spectrum · graph_spectral_radius · graph_components · graph_modularity · graph_rich_club · graph_motif_count

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

graph_degree_table — CONNGRAPH stats op

使い方