graph_layout_spectral — CONNGRAPH `view` op

• Datenarten: conn_graph → points

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_layout_spectral(W: 'Any', dim: 'int' = 2, seed: 'int' = 0) -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import conngraph; conngraph.graph_layout_spectral(W: 'Any', dim: 'int' = 2, seed: 'int' = 0) -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opsconngraph.get("graph_layout_spectral"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

スペクトル配置: 向きを畳んだ Laplacian の Fiedler ベクトル(第 2..dim+1 固有ベクトル)を座標にした点群 (n, 3)、各軸 [0, 1]。

`dim` は 2 か 3(2 なら z = 0)。連結成分ごとに配置してから格子に並べる —— 非連結の

グラフでは零固有空間が縮退して Fiedler ベクトルが成分を分けるとは限らないので、

成分は明示的に分ける(成分内は箱の 0.3 倍、成分間は 1 の間隔)。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie conngraph

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `points` als Eingabe)

graph_edges_as_lines · graph_activity_spread · points_activity_video

Gleiche Kategorie (`view`)

graph_edges_as_lines · graph_adjacency_image

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

graph_layout_spectral — CONNGRAPH view op