ridge_readout — CONNGRAPH `reservoir` op

• 数据种类:matrix × matrix → matrix

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.ridge_readout(X: 'Any', Y: 'Any', alpha: 'float' = 0.001) -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import conngraph; conngraph.ridge_readout(X: 'Any', Y: 'Any', alpha: 'float' = 0.001) -> 'np.ndarray';从台账取用则 opsconngraph.get("ridge_readout"))

用法

> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。

リッジ回帰の読み出し重み (d+1, k) = (X̃ᵀX̃ + αI)⁻¹ X̃ᵀY、X̃ = [X, 1] (バイアス列を付ける)。

详细使用指南

• conngraph 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_larval_connectome_reservoir — py -3.11 examples/poc_larval_connectome_reservoir.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `matrix` 作为输入)

reservoir_states · reservoir_encode · ridge_predict · graph_activation_latency · graph_activity_spread · points_activity_video · graph_layer_propagate · states_participation_ratio

同类别(`reservoir`)

reservoir_from_graph · reservoir_states · reservoir_encode · ridge_predict

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

ridge_readout — CONNGRAPH reservoir op

用法