seg_inject_merge — EMPROOF `inject` op

• データ種: labels2d → labels2d

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.seg_inject_merge(labels, n: 'int' = 1, seed: 'int' = 0, min_area: 'int' = 3000, ignore_zero: 'bool' = True) -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import emproof; emproof.seg_inject_merge(labels, n: 'int' = 1, seed: 'int' = 0, min_area: 'int' = 3000, ignore_zero: 'bool' = True) -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opsemproof.get("seg_inject_merge"))

使い方

評価用に融合を仕込む: 隣接する大きなラベル対を `n` 組選び、片方の id をもう片方に書き換える。

`min_area` px 以上のラベルだけを候補にし(小さな断片の融合は弦が短くて検出できず、評価が

「仕込めない誤り」に引っ張られる)、乱数(`seed`)で対を選ぶ。同じラベルは 1 回しか使わない。

`n` 組取れなければ ValueError(黙って少ない数で返すと AUC の分母が変わる)。仕込んだ対は

`seg_label_changes(labels, out)["merge_before"]` で取り出せる。

>>> merged = seg_inject_merge(labels, n=1, seed=3)

>>> seg_label_changes(labels, merged)["merge_before"] # 吸われた id

詳しい使い方ガイド

• emproof ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_em_second_opinion — py -3.11 examples/poc_em_second_opinion.py

型が繋がる次の op(`labels2d` を入力に取れる)

seg_membrane_chord_score · seg_boundary_membrane_gap · seg_inject_split · seg_label_changes

同カテゴリ(`inject`)

seg_inject_split · seg_label_changes

*Provenance: emproof.py — EMPROOF operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

seg_inject_merge — EMPROOF inject op

使い方