illusion_cafe_wall — GENERATIVE illusion op

• 데이터 종류: 없음 → rgb(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.illusion_cafe_wall(size: 'int' = 40, rows: 'int' = 8, cols: 'int' = 10, mortar: 'float' = 2.0, shift: 'float' = 0.5) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import illusion; illusion.illusion_cafe_wall(size: 'int' = 40, rows: 'int' = 8, cols: 'int' = 10, mortar: 'float' = 2.0, shift: 'float' = 0.5) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opsgenerative.get("illusion_cafe_wall"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

カフェウォール錯視。目地は厳密な水平線なのに、傾いて見える。

`shift は 1 行ごとの市松のずれ(size` 比)。ずれが 0 または 0.5 では

錯視は消える —— 0.25 前後が最も強いというのが古典的な観察で、この op は

そのままずらし量を振れるようにしてある(`shift=0.25` が既定ではないのは、

生成器の既定値で「効果が最大」を主張したくないため)。

不変量: 目地の中心 y は `k * size`(k = 1..rows-1)ちょうど。

자세한 사용 가이드

• generative_art 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_calipers_under_illusion — py -3.11 examples/poc_calipers_under_illusion.py

타입이 이어지는 다음 연산자(rgb 를 입력으로 받는 것)

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같은 카테고리(illusion)

illusion_muller_lyer · illusion_ponzo · illusion_zollner · illusion_poggendorff · illusion_fraser_spiral · illusion_ebbinghaus · illusion_kanizsa · illusion_checker_shadow

*Provenance: illusion.py — GENERATIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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