illusion_ground_truth — GENERATIVE `illusion` op

• データ種: なし → table(引数だけで決まる op —— 画像やデータの入力を取らない)

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.illusion_ground_truth(name: 'str' = '') -> 'dict' (実装を直接呼ぶなら import illusion; illusion.illusion_ground_truth(name: 'str' = '') -> 'dict'、台帳から引くなら opsgenerative.get("illusion_ground_truth"))

使い方

錯視が守っている厳密な不変量を表で返す(`name` 空で全件)。

★これがこの族の芯。図だけを配ると「きれいだね」で終わるが、**図と一緒に

真値が出てくる**と、測る側を採点できる。返り値の `value` はすべて

「あるべき値」であって、測った値ではない(測るのは呼んだ側の仕事)。

詳しい使い方ガイド

• generative_art ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_calipers_under_illusion — py -3.11 examples/poc_calipers_under_illusion.py

型が繋がる次の op(`table` を入力に取れる)

perpetual_step · perpetual_render

同カテゴリ(`illusion`)

illusion_cafe_wall · illusion_muller_lyer · illusion_ponzo · illusion_zollner · illusion_poggendorff · illusion_fraser_spiral · illusion_ebbinghaus · illusion_kanizsa

*Provenance: illusion.py — GENERATIVE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

illusion_ground_truth — GENERATIVE illusion op

使い方