perpetual_chaos_game — GENERATIVE `perpetual` op

• データ種: なし → rgb(引数だけで決まる op —— 画像やデータの入力を取らない)

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.perpetual_chaos_game(points: 'int' = 400000, size: 'int' = 520, seed: 'int' = 0, vertices: 'int' = 3, ratio: 'float' = 0.5, sub: 'int' = 2) -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import perpetual; perpetual.perpetual_chaos_game(points: 'int' = 400000, size: 'int' = 520, seed: 'int' = 0, vertices: 'int' = 3, ratio: 'float' = 0.5, sub: 'int' = 2) -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opsgenerative.get("perpetual_chaos_game"))

使い方

カオスゲーム ―― 賽を振って半分ずつ寄るだけで、シェルピンスキーが出る。

不変量: 3 頂点・比 1/2 の吸引子の箱数次元は log3/log2 = 1.5850。

★描き方が測れる真値を変える。同じ点列でも、切り捨てて積んだ絵から測った

次元は真値から −0.032 ずれるのに、双一次 + asinh で描くと −0.0030

—— 10 倍正確になる(しきい値 0.1、実測)。濃淡は飾りではない。

詳しい使い方ガイド

• generative_art ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_illusions_and_perpetual_drawing — py -3.11 examples/poc_illusions_and_perpetual_drawing.py

型が繋がる次の op(`rgb` を入力に取れる)

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同カテゴリ(`perpetual`)

perpetual_ten_print · perpetual_truchet · perpetual_elementary_ca · perpetual_langtons_ant · perpetual_apollonian · perpetual_harmonograph · perpetual_ifs_attractor · perpetual_flow_field

*Provenance: perpetual.py — GENERATIVE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

perpetual_chaos_game — GENERATIVE perpetual op

使い方