perpetual_elementary_ca — GENERATIVE `perpetual` op

• データ種: なし → rgb(引数だけで決まる op —— 画像やデータの入力を取らない)

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.perpetual_elementary_ca(rule: 'int' = 90, width: 'int' = 401, rows: 'int' = 200, seed: 'int' = -1, cell: 'int' = 2) -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import perpetual; perpetual.perpetual_elementary_ca(rule: 'int' = 90, width: 'int' = 401, rows: 'int' = 200, seed: 'int' = -1, cell: 'int' = 2) -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opsgenerative.get("perpetual_elementary_ca"))

使い方

基本セルオートマトン(Wolfram の 256 規則)を上から下へ無限に伸ばす。

`seed < 0` で中央 1 点から始める(規則 90 ならシェルピンスキー、

規則 30 なら擬似乱数、規則 110 なら万能計算)。

不変量(規則 90・1 点始動): 第 n 行の第 k セルは C(n,k) mod 2。

詳しい使い方ガイド

• generative_art ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_illusions_and_perpetual_drawing — py -3.11 examples/poc_illusions_and_perpetual_drawing.py

型が繋がる次の op(`rgb` を入力に取れる)

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同カテゴリ(`perpetual`)

perpetual_ten_print · perpetual_truchet · perpetual_langtons_ant · perpetual_chaos_game · perpetual_apollonian · perpetual_harmonograph · perpetual_ifs_attractor · perpetual_flow_field

*Provenance: perpetual.py — GENERATIVE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

perpetual_elementary_ca — GENERATIVE perpetual op

使い方