perpetual_elementary_ca — GENERATIVE `perpetual` op

• 데이터 종류: 없음 → rgb(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.perpetual_elementary_ca(rule: 'int' = 90, width: 'int' = 401, rows: 'int' = 200, seed: 'int' = -1, cell: 'int' = 2) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import perpetual; perpetual.perpetual_elementary_ca(rule: 'int' = 90, width: 'int' = 401, rows: 'int' = 200, seed: 'int' = -1, cell: 'int' = 2) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opsgenerative.get("perpetual_elementary_ca"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

基本セルオートマトン(Wolfram の 256 規則)を上から下へ無限に伸ばす。

`seed < 0` で中央 1 点から始める(規則 90 ならシェルピンスキー、

規則 30 なら擬似乱数、規則 110 なら万能計算)。

不変量(規則 90・1 点始動): 第 n 行の第 k セルは C(n,k) mod 2。

자세한 사용 가이드

• generative_art 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_illusions_and_perpetual_drawing — py -3.11 examples/poc_illusions_and_perpetual_drawing.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`rgb` 를 입력으로 받는 것)

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같은 카테고리(`perpetual`)

perpetual_ten_print · perpetual_truchet · perpetual_langtons_ant · perpetual_chaos_game · perpetual_apollonian · perpetual_harmonograph · perpetual_ifs_attractor · perpetual_flow_field

*Provenance: perpetual.py — GENERATIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

perpetual_elementary_ca — GENERATIVE perpetual op

사용법