perpetual_step — GENERATIVE stream op

• データ種: table → table

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.perpetual_step(state: 'dict', steps: 'int' = 1) -> 'dict' (実装を直接呼ぶなら import perpetual; perpetual.perpetual_step(state: 'dict', steps: 'int' = 1) -> 'dict'、台帳から引くなら opsgenerative.get("perpetual_step"))

使い方

状態を `steps` だけ進める(同じ dict を返す ―― 大きな配列を複製しない)。

詳しい使い方ガイド

• generative_art ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_illusions_and_perpetual_drawing — py -3.11 examples/poc_illusions_and_perpetual_drawing.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

perpetual_render

同カテゴリ(stream)

perpetual_state · perpetual_render

*Provenance: perpetual.py — GENERATIVE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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