sun_bloom_fit — GEOCAM `sun` op

• 데이터 종류: image2d → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.sun_bloom_fit(image, threshold=0.97, ignore_top_rows=0, min_area=30, max_area_frac=0.15, min_rim_fraction=0.3)(구현을 직접 호출하려면 import geocam; geocam.sun_bloom_fit(image, threshold=0.97, ignore_top_rows=0, min_area=30, max_area_frac=0.15, min_rim_fraction=0.3), 원장에서 가져오려면 opsgeocam.get("sun_bloom_fit"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

実写の太陽 = センサを飽和させるブルーム(円盤より大きい、露出で大きさが変わる、画像の縁や文字の帯で切れる)。

最大の飽和塊の縁に円を当てて中心を返す → table。重心は塊が切れると切れた側の反対へ偏る(実測 15 px)ので、

切れた縁(画像の外周と `ignore_top_rows` の帯に触れる画素)を捨てた残りの弧に代数的最小二乗(Kåsa 1976)で円を当てる。

`sun_pixel_position` は「詰まった小さな円盤」を前提にした合成向けの門で、実写の道路カメラでは局名の白い

文字・標識・白い車を太陽と読む(Fintraffic 天候カメラで 24/24 が誤検出、2026-09-21)。この op は太陽と決めない:

円の中心と半径・残差・切れの有無を返し、太陽かどうかは時刻どおりに動くかで決める

(`camera_orientation_from_sun_candidates`)。

Args:

image: (H, W) float、0〜1。

threshold: 飽和とみなす絶対値。

ignore_top_rows: 上端の何行を無視するか(局名などの文字の帯)。

min_area: 塊の最小画素数。

max_area_frac: 塊の最大面積(画像に対する比)—— 空全体が飛んだ写真を拒む。

min_rim_fraction: 切れていない縁が円周の何割以上要るか(これ未満は「切れすぎ」で ValueError)。

Returns:

table: `u / v(円の中心)/ r(半径 px)/ rms_px(縁の半径残差)/ area`(塊の画素数)/

`clipped(1 = 縁のどこかが切れている)/ rim_fraction / centroid_u / centroid_v`(比較用の重心)。

자세한 사용 가이드

• geocam 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

render_skyline_view · camera_orientation_from_skyline

같은 카테고리(`sun`)

sun_position · sun_pixel_position · camera_orientation_from_sun · camera_orientation_from_sun_candidates

*Provenance: geocam.py — GEOCAM 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

sun_bloom_fit — GEOCAM sun op

사용법