volseq_interpolate_flow — LIVE4D `time` op

• 데이터 종류: volseq → volseq

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.volseq_interpolate_flow(volseq, factor: 'int' = 2, win: 'int' = 3, pyr_levels: 'int' = 3, iters: 'int' = 5, reg: 'float' = 0.001, occlusion_tau: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import live4d; live4d.volseq_interpolate_flow(volseq, factor: 'int' = 2, win: 'int' = 3, pyr_levels: 'int' = 3, iters: 'int' = 5, reg: 'float' = 0.001, occlusion_tau: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opslive4d.get("volseq_interpolate_flow"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

体積時系列 `(T, Z, Y, X) を 3 次元の流れで補間して (T + (T − 1)(factor − 1), Z, Y, X) に(volseq`)。

`video_interpolate_flow と同じ手順の 3 次元版(流れは vol_flow_3d`)。ライトシートの z-stack は

時間方向が粗い(1 体積に秒単位)ので、ここを埋めると「回しながら動く」動画になる。

자세한 사용 가이드

• live4d 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_live4d — py -3.11 examples/poc_live4d.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`volseq` 를 입력으로 받는 것)

volseq_mip_video · volseq_cut_video · volseq_speed · volseq_pathline_render · volseq_pathline_orbit · volseq_magnify_motion · volseq_render_orbit · focus_sweep_height_video

같은 카테고리(`time`)

video_interpolate_flow · volseq_magnify_motion

*Provenance: live4d.py — LIVE4D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

volseq_interpolate_flow — LIVE4D time op

사용법