attention_scores — LLMCORE `score` op

• 数据种类:tokens × tokens → attnmap

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.attention_scores(query, key, scale=None) -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import llmcore; llmcore.attention_scores(query, key, scale=None) -> 'np.ndarray';从台账取用则 opsllmcore.get("attention_scores"))

用法

> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。

生の注意スコア QKᵀ/√d → attnmap (T, S)。

Args:

query: (T, d) float。問い合わせる側。

key: (S, d) float。引かれる側。d は query と同じ。

scale: スコアの倍率。None なら 1/√d(Vaswani ら 2017 —— 内積が d に比例して

育ち softmax が尖るのを打ち消す)。

Returns:

attnmap (T, S) float: softmax にかける前の生のスコア。

详细使用指南

• llmcore 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_attention_identities — py -3.11 examples/poc_attention_identities.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `attnmap` 作为输入)

attention_weights · attention_apply

同类别(`score`)

attention_weights · attention_apply

*Provenance: llmcore.py — LLMCORE 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

attention_scores — LLMCORE score op

用法