rope_rotate — LLMCORE `prepare` op

• 資料種類:tokens → tokens

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.rope_rotate(tokens, positions=None, base: 'float' = 10000.0) -> 'np.ndarray'(要直接呼叫實作,import llmcore; llmcore.rope_rotate(tokens, positions=None, base: 'float' = 10000.0) -> 'np.ndarray';從台帳取用則 opsllmcore.get("rope_rotate"))

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

回転による位置符号(RoPE)→ tokens。回転なのでノルムを保つ。

Su ら 2021。偶奇の対 (x₂ᵢ, x₂ᵢ₊₁) を角度 `pos · base**(−2i/d)` だけ回す。

平面回転の直和なので `‖RoPE(x)‖ == ‖x‖` が厳密に成り立ち(実測 8.9e-16)、

しかも回した 2 本の内積は位置の差だけで決まる(絶対位置を 40 通り動かして幅 8.9e-15)

—— 「相対位置を内積に埋める」という主張が、そのまま検算になる。

Args:

tokens: (T, d) float。d は偶数(対にして回すため)。

positions: (T,) の位置。None なら 0..T−1。飛び飛びの位置(切り出した窓)も渡せる。

base: 角度の底。大きいほど低い軸がゆっくり回る(長い文脈向け)。

Returns:

tokens (T, d) float: 対ごとに回したもの。行ごとのノルムは入力と同じ。

詳細使用指南

• llmcore 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_attention_identities — py -3.11 examples/poc_attention_identities.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `tokens` 作為輸入)

rms_norm · attention_scores · attention_apply · attention_softmax · attention_tiled · attention_linear · attention_grouped · kv_cache_decode

同類別(`prepare`)

rms_norm

*Provenance: llmcore.py — LLMCORE 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

rope_rotate — LLMCORE prepare op

用法