rope_rotate — LLMCORE `prepare` op

• 数据种类:tokens → tokens

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.rope_rotate(tokens, positions=None, base: 'float' = 10000.0) -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import llmcore; llmcore.rope_rotate(tokens, positions=None, base: 'float' = 10000.0) -> 'np.ndarray';从台账取用则 opsllmcore.get("rope_rotate"))

用法

> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。

回転による位置符号(RoPE)→ tokens。回転なのでノルムを保つ。

Su ら 2021。偶奇の対 (x₂ᵢ, x₂ᵢ₊₁) を角度 `pos · base**(−2i/d)` だけ回す。

平面回転の直和なので `‖RoPE(x)‖ == ‖x‖` が厳密に成り立ち(実測 8.9e-16)、

しかも回した 2 本の内積は位置の差だけで決まる(絶対位置を 40 通り動かして幅 8.9e-15)

—— 「相対位置を内積に埋める」という主張が、そのまま検算になる。

Args:

tokens: (T, d) float。d は偶数(対にして回すため)。

positions: (T,) の位置。None なら 0..T−1。飛び飛びの位置(切り出した窓)も渡せる。

base: 角度の底。大きいほど低い軸がゆっくり回る(長い文脈向け)。

Returns:

tokens (T, d) float: 対ごとに回したもの。行ごとのノルムは入力と同じ。

详细使用指南

• llmcore 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_attention_identities — py -3.11 examples/poc_attention_identities.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `tokens` 作为输入)

rms_norm · attention_scores · attention_apply · attention_softmax · attention_tiled · attention_linear · attention_grouped · kv_cache_decode

同类别(`prepare`)

rms_norm

*Provenance: llmcore.py — LLMCORE 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

rope_rotate — LLMCORE prepare op

用法