dynsys op• データ種: なし → pairs(引数だけで決まる op —— 画像やデータの入力を取らない)
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.dynsys_bifurcation_map(kind='logistic', r_lo=2.5, r_hi=4.0, n_r=800, burn_in=300, keep=100, x0=0.5) (実装を直接呼ぶなら import mathops; mathops.dynsys_bifurcation_map(kind='logistic', r_lo=2.5, r_hi=4.0, n_r=800, burn_in=300, keep=100, x0=0.5)、台帳から引くなら opsmath.get("dynsys_bifurcation_map"))
The orbit diagram of a 1-D map — period doubling, as points you can count.
For each parameter value the map is iterated `burn_in` times (discarded) and
the next `keep states are returned. logistic is r x (1 - x)`,
`sine is r sin(pi x), tent is r min(x, 1-x) * 2`.
★Why this earns its place: the first period-doubling values are known
exactly for the logistic map — `r = 3 and r = 1 + sqrt 6 = 3.449489...`
— and the ratio of successive intervals tends to Feigenbaum's constant
`4.669201..., which is universal. Counting distinct states per r` turns
the picture into integers (1, 2, 4, 8, ...) that can be checked.
Returns a `pairs array of (r, x)`.
Raises `ValueError: unknown map; r_lo >= r_hi`; non-positive counts;
a grid over the cap; `x0` outside the unit interval.
HALCON: no operator.
mathops の全 op は入力を検証してから計算する(黙って通さない):
• **complex 入力は ValueError** — float64 への強制変換は虚部を黙って捨てる(numpy は ComplexWarning だけ出して「もっともらしく間違った」実数を返す)。.real/.imag/abs() を明示するか、複素対応の complexops を使う。
• **masked array(masked 要素あり)は ValueError** — マスクを剥がして下の生値を使う暗黙変換を拒否。埋める/落とすを明示する。
• **NaN/Inf は全入力で ValueError**(件数を明示して拒否 — 結果全体に伝播するため)。
• 形状は厳格: 1-D と 2-D を暗黙昇格・ブロードキャストしない(vector 枠に matrix、matrix 枠に vector は ValueError。reshape を明示する)。
• サイズ上限: 行列を取る op と stat_histogram の bins は mathops.MAX_ELEMENTS(2^26 ≈ 6700 万要素)超で ValueError。
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
• poc_what_a_picture_cannot_check — py -3.11 examples/poc_what_a_picture_cannot_check.py
pairs を入力に取れる)neighbour_index_gaps · curve_locality
dynsys)ode_flow_states · ode_vector_field_grid · dynsys_poincare_section · dynsys_lyapunov_spectrum · dynsys_correlation_dimension
*Provenance: mathops.py — MATH operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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