wave_nodal_lines — MATH wave op

• データ種: matrix → mask

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.wave_nodal_lines(field, tol=0.0) (実装を直接呼ぶなら import mathops; mathops.wave_nodal_lines(field, tol=0.0)、台帳から引くなら opsmath.get("wave_nodal_lines"))

使い方

Where a signed field changes sign — the nodal set, as a mask.

A pixel is marked when it differs in sign from its right or lower neighbour

(or is within *tol* of zero). That is the discrete version of "the sand

collects where the plate does not move".

★Why this earns its place: the count is predictable. A plain `(m, n)`

rectangular mode has `m-1 interior nodal lines in one direction and n-1`

in the other, so the mask can be graded against integers rather than by eye.

Returns a `mask`.

Raises `ValueError`: not a 2-D array; non-finite values; negative *tol*.

ファミリ共通の入力契約(fail-closed)

mathops の全 op は入力を検証してから計算する(黙って通さない):

• **complex 入力は ValueError** — float64 への強制変換は虚部を黙って捨てる(numpy は ComplexWarning だけ出して「もっともらしく間違った」実数を返す)。.real/.imag/abs() を明示するか、複素対応の complexops を使う。

• **masked array(masked 要素あり)は ValueError** — マスクを剥がして下の生値を使う暗黙変換を拒否。埋める/落とすを明示する。

• **NaN/Inf は全入力で ValueError**(件数を明示して拒否 — 結果全体に伝播するため)。

• 形状は厳格: 1-D と 2-D を暗黙昇格・ブロードキャストしない(vector 枠に matrix、matrix 枠に vector は ValueError。reshape を明示する)。

• サイズ上限: 行列を取る op と stat_histogram の bins は mathops.MAX_ELEMENTS(2^26 ≈ 6700 万要素)超で ValueError。

詳しい使い方ガイド

• math_metrology ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_beats_fringes_and_screens — py -3.11 examples/poc_beats_fringes_and_screens.py

型が繋がる次の op(mask を入力に取れる)

—

同カテゴリ(wave)

wave_membrane_mode · wave_mode_frequencies · wave_two_slit · wave_fringe_period · wave_grating_orders


*Provenance: mathops.py — MATH operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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