wave op• 데이터 종류: matrix → mask
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.wave_nodal_lines(field, tol=0.0)(구현을 직접 호출하려면 import mathops; mathops.wave_nodal_lines(field, tol=0.0), 원장에서 가져오려면 opsmath.get("wave_nodal_lines"))
부호가 있는 장이 부호를 바꾸는 곳 —— 마디 집합을 마스크로 돌려준다。
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
A pixel is marked when it differs in sign from its right or lower neighbour
(or is within *tol* of zero). That is the discrete version of "the sand
collects where the plate does not move".
★Why this earns its place: the count is predictable. A plain `(m, n)`
rectangular mode has `m-1 interior nodal lines in one direction and n-1`
in the other, so the mask can be graded against integers rather than by eye.
Returns a `mask`.
Raises `ValueError`: not a 2-D array; non-finite values; negative *tol*.
mathops 의 모든 연산자는 입력을 검증한 뒤에 계산합니다(조용히 통과시키지 않습니다):
• **complex 입력은 ValueError** —— float64 로의 강제 변환은 허수부를 조용히 버립니다(numpy 는 ComplexWarning 만 내고 「그럴듯하게 틀린」 실수를 돌려줍니다). .real/.imag/abs() 를 명시하거나 복소수를 다루는 complexops 를 쓰세요.
• **masked 요소가 있는 masked array 는 ValueError** —— 마스크를 벗겨 아래 원값을 쓰는 암묵 변환을 거부합니다. 채울지 버릴지를 명시하세요.
• **NaN/Inf 는 모든 입력에서 ValueError**(개수를 명시하고 거부 —— 결과 전체로 전파되므로).
• 형상은 엄격: 1-D 와 2-D 를 암묵적으로 승격·브로드캐스트하지 않습니다(vector 슬롯에 matrix, matrix 슬롯에 vector 는 ValueError. reshape 를 명시하세요).
• 크기 상한: 행렬을 받는 연산자와 stat_histogram 의 bins 는 mathops.MAX_ELEMENTS(2^26 ≈ 6700 만 요소)를 넘으면 ValueError.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_beats_fringes_and_screens — py -3.11 examples/poc_beats_fringes_and_screens.py
mask 를 입력으로 받는 것)—
wave)wave_membrane_mode · wave_mode_frequencies · wave_two_slit · wave_fringe_period · wave_grating_orders
*Provenance: mathops.py — MATH 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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