gcode_layer_image — PRINTPATH `gcode` op

• 데이터 종류: table → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.gcode_layer_image(table: 'Any', layer: 'int', px_per_mm: 'float' = 10.0, line_width_mm: 'float' = 0.4, bounds=None, travel: 'bool' = False) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import printpath; printpath.gcode_layer_image(table: 'Any', layer: 'int', px_per_mm: 'float' = 10.0, line_width_mm: 'float' = 0.4, bounds=None, travel: 'bool' = False) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opsprintpath.get("gcode_layer_image"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

1 層の経路を線幅つきのラスタ `image2d`(0 / 1、y 下向き = 行)に描く。

押し出しのある線分だけを `line_width_mm の太さで塗る(travel=True なら移動も細線で)。画素は px_per_mm`、

範囲は `bounds=(xmin, ymin, xmax, ymax)` mm(無ければ表全体 + 2 mm の余白 —— 層をまたいで同じ範囲にしたければ

渡す)。これが「この層はこう見えるはず」の期待像で、カメラの層画像と `print_layer_defect_map` で比べる。

자세한 사용 가이드

• printpath 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_print_layer_inspection — py -3.11 examples/poc_print_layer_inspection.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

stipple_points_from_image · stipple_energy · stroke_tone_error · halftone_screen · engrave_lines · hatch_field · mosaic_tiles_sites · mosaic_tiles_render

같은 카테고리(`gcode`)

gcode_read · gcode_write · gcode_extrusion_volume · gcode_time_estimate

*Provenance: printpath.py — PRINTPATH 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

gcode_layer_image — PRINTPATH gcode op

사용법