mosaic_tiles_render — PRINTPATH npr op

• 데이터 종류: image2d × pairs → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.mosaic_tiles_render(image, sites)(구현을 직접 호출하려면 import printpath; printpath.mosaic_tiles_render(image, sites), 원장에서 가져오려면 opsprintpath.get("mosaic_tiles_render"))

사용법

각 보로노이 셀을, 그 셀이 가진 화소의 평균으로 칠한다。

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

★Why the mean and not something prettier: for a fixed partition the mean

is the `L2`-optimal constant — no other value lowers the squared error

inside the cell. The tile colour is therefore a solution, not a taste, and any

alternative can be *shown* to be worse by evaluating the same sum.

Returns an `image2d`: the mosaic.

Raises `ValueError`: sites not (N, 2) with N >= 1; sites outside the

image; a non-finite or oversized image.

Limits: cells are convex polygons, so this does not imitate the irregular

tesserae of real mosaic and never runs a single tile along an edge the way a

mosaicist would.

자세한 사용 가이드

• printpath 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_beats_fringes_and_screens — py -3.11 examples/poc_beats_fringes_and_screens.py

타입이 이어지는 다음 연산자(image2d 를 입력으로 받는 것)

stipple_points_from_image · stipple_energy · stroke_tone_error · halftone_screen · engrave_lines · hatch_field · mosaic_tiles_sites · print_layer_defect_map

같은 카테고리(npr)

halftone_screen · halftone_moire_period · engrave_lines · hatch_field · mosaic_tiles_sites

*Provenance: printpath.py — PRINTPATH 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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