mosaic_tiles_sites — PRINTPATH `npr` op

• 데이터 종류: image2d → pairs

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.mosaic_tiles_sites(image, n_tiles=400, iterations=12, seed=0, weighted=True)(구현을 직접 호출하려면 import printpath; printpath.mosaic_tiles_sites(image, n_tiles=400, iterations=12, seed=0, weighted=True), 원장에서 가져오려면 opsprintpath.get("mosaic_tiles_sites"))

사용법

영상 위에서 도는 Lloyd 반복 —— 모자이크 타일의 중심。

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Places *n_tiles* sites and moves each to the centroid of the pixels it owns,

weighted by local contrast when *weighted* (so detail gets smaller tiles).

★Why this earns its place: Lloyd's iteration is a descent — the

quantisation energy cannot increase — and that is a property of the algorithm,

not of the picture. The energy is *not* reported here on purpose: the existing

`stipple_energy` measures it from the sites, so the monotonicity can be

checked by an op that did not produce them. Measuring your own descent with

your own number proves nothing.

Returns `pairs`: the site coordinates (row, col).

Raises `ValueError`: fewer than 4 tiles or more tiles than pixels;

negative iterations; a non-finite or oversized image.

자세한 사용 가이드

• printpath 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_beats_fringes_and_screens — py -3.11 examples/poc_beats_fringes_and_screens.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`pairs` 를 입력으로 받는 것)

stipple_energy · stroke_tour_closed · mst_length · stroke_resample_closed · stroke_tone_error · mosaic_tiles_render

같은 카테고리(`npr`)

halftone_screen · halftone_moire_period · engrave_lines · hatch_field · mosaic_tiles_render

*Provenance: printpath.py — PRINTPATH 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

mosaic_tiles_sites — PRINTPATH npr op

사용법