print_layer_defect_map — PRINTPATH `inspect` op

• 数据种类:image2d × image2d → image2d

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.print_layer_defect_map(observed: 'Any', expected: 'Any', tolerance_px: 'int' = 2, threshold: 'float' = 0.5) -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import printpath; printpath.print_layer_defect_map(observed: 'Any', expected: 'Any', tolerance_px: 'int' = 2, threshold: 'float' = 0.5) -> 'np.ndarray';从台账取用则 opsprintpath.get("print_layer_defect_map"))

用法

> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。

観測した層画像と期待の層画像(`gcode_layer_image)を比べた**符号つきの欠陥図** image2d`:

+1 = あるはずの所に無い(欠け・詰まり)、−1 = 無いはずの所にある(糸引き・はみ出し・spaghetti)、0 = 一致。

両方を `threshold で二値化し、tolerance_px` だけ膨らませた相手に含まれない画素だけを欠陥にする(位置ずれと

線幅の揺れを許す)。位置合わせはしない —— カメラ像は先に `gcode_layer_image` と同じ画素格子へ写しておく。

详细使用指南

• printpath 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_print_layer_inspection — py -3.11 examples/poc_print_layer_inspection.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image2d` 作为输入)

stipple_points_from_image · stipple_energy · stroke_tone_error · halftone_screen · engrave_lines · hatch_field · mosaic_tiles_sites · mosaic_tiles_render

同类别(`inspect`)

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*Provenance: printpath.py — PRINTPATH 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

print_layer_defect_map — PRINTPATH inspect op

用法