stroke op• Datenarten: image2d → pairs
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.stipple_points_from_image(image, n_points, iterations=30, gamma=1.0, floor=0.02, seed=0, metric='euclidean') (die Implementierung direkt: import printpath; printpath.stipple_points_from_image(image, n_points, iterations=30, gamma=1.0, floor=0.02, seed=0, metric='euclidean'); aus dem Register: opsprintpath.get("stipple_points_from_image"))
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濃淡を点の密度に写す(重みつき Lloyd = 重心ボロノイ)。→ `pairs`
暗いところに点が密に集まる。返るのは `(n_points, 2)` の (row, col)。
引数:
image: 明るさ `[0, 1]` の 2-D(または色。輝度に落とす)。
n_points: 点の数。
iterations: Lloyd の反復回数。
gamma: 重みを `darkness ** gamma` にする(1 = 暗さそのまま)。
floor: 重みの下限。0 にしない —— 真っ白な領域の重みが厳密に 0 だと
そこへ入った点が動けず(重心が 0/0)、位置が入力に依らなくなる。
seed: 初期配置の乱数。
metric: いまは `"euclidean"` のみ。
返り値のほかに、収束の様子は :func:stipple_points_from_image を
`iterations` を変えて呼び比べれば測れる(Lloyd のエネルギーは単調減少する)。
★真っ白な画像でも点は等間隔に散る(密度が一定なら重心ボロノイは均等)。
そこが「濃淡を読めている」ことの対照群になる。
• Leitfaden zur Familie printpath
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_one_stroke_epicycles — py -3.11 examples/poc_one_stroke_epicycles.py
pairs als Eingabe)stipple_energy · stroke_tour_closed · mst_length · stroke_resample_closed · stroke_tone_error · mosaic_tiles_render
stroke)stipple_energy · stroke_tour_closed · mst_length · stroke_resample_closed · stroke_tone_error
*Provenance: printpath.py — PRINTPATH Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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