stipple_points_from_image — PRINTPATH `stroke` op

• データ種: image2d → pairs

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.stipple_points_from_image(image, n_points, iterations=30, gamma=1.0, floor=0.02, seed=0, metric='euclidean') (実装を直接呼ぶなら import printpath; printpath.stipple_points_from_image(image, n_points, iterations=30, gamma=1.0, floor=0.02, seed=0, metric='euclidean')、台帳から引くなら opsprintpath.get("stipple_points_from_image"))

使い方

濃淡を点の密度に写す(重みつき Lloyd = 重心ボロノイ)。→ `pairs`

暗いところに点が密に集まる。返るのは `(n_points, 2)` の (row, col)。

引数:

image: 明るさ `[0, 1]` の 2-D(または色。輝度に落とす)。

n_points: 点の数。

iterations: Lloyd の反復回数。

gamma: 重みを `darkness ** gamma` にする(1 = 暗さそのまま)。

floor: 重みの下限。0 にしない —— 真っ白な領域の重みが厳密に 0 だと

そこへ入った点が動けず(重心が 0/0)、位置が入力に依らなくなる。

seed: 初期配置の乱数。

metric: いまは `"euclidean"` のみ。

返り値のほかに、収束の様子は :func:stipple_points_from_image を

`iterations` を変えて呼び比べれば測れる(Lloyd のエネルギーは単調減少する)。

★真っ白な画像でも点は等間隔に散る(密度が一定なら重心ボロノイは均等)。

そこが「濃淡を読めている」ことの対照群になる。

詳しい使い方ガイド

• printpath ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_one_stroke_epicycles — py -3.11 examples/poc_one_stroke_epicycles.py

型が繋がる次の op(`pairs` を入力に取れる)

stipple_energy · stroke_tour_closed · mst_length · stroke_resample_closed · stroke_tone_error · mosaic_tiles_render

同カテゴリ(`stroke`)

stipple_energy · stroke_tour_closed · mst_length · stroke_resample_closed · stroke_tone_error

*Provenance: printpath.py — PRINTPATH operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

stipple_points_from_image — PRINTPATH stroke op

使い方