stipple_points_from_image — PRINTPATH `stroke` op

• 資料種類:image2d → pairs

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.stipple_points_from_image(image, n_points, iterations=30, gamma=1.0, floor=0.02, seed=0, metric='euclidean')(要直接呼叫實作,import printpath; printpath.stipple_points_from_image(image, n_points, iterations=30, gamma=1.0, floor=0.02, seed=0, metric='euclidean');從台帳取用則 opsprintpath.get("stipple_points_from_image"))

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

濃淡を点の密度に写す(重みつき Lloyd = 重心ボロノイ)。→ `pairs`

暗いところに点が密に集まる。返るのは `(n_points, 2)` の (row, col)。

引数:

image: 明るさ `[0, 1]` の 2-D(または色。輝度に落とす)。

n_points: 点の数。

iterations: Lloyd の反復回数。

gamma: 重みを `darkness ** gamma` にする(1 = 暗さそのまま)。

floor: 重みの下限。0 にしない —— 真っ白な領域の重みが厳密に 0 だと

そこへ入った点が動けず(重心が 0/0)、位置が入力に依らなくなる。

seed: 初期配置の乱数。

metric: いまは `"euclidean"` のみ。

返り値のほかに、収束の様子は :func:stipple_points_from_image を

`iterations` を変えて呼び比べれば測れる(Lloyd のエネルギーは単調減少する)。

★真っ白な画像でも点は等間隔に散る(密度が一定なら重心ボロノイは均等)。

そこが「濃淡を読めている」ことの対照群になる。

詳細使用指南

• printpath 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_one_stroke_epicycles — py -3.11 examples/poc_one_stroke_epicycles.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `pairs` 作為輸入)

stipple_energy · stroke_tour_closed · mst_length · stroke_resample_closed · stroke_tone_error · mosaic_tiles_render

同類別(`stroke`)

stipple_energy · stroke_tour_closed · mst_length · stroke_resample_closed · stroke_tone_error

*Provenance: printpath.py — PRINTPATH 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

stipple_points_from_image — PRINTPATH stroke op

用法