stroke_tone_error — PRINTPATH `stroke` op

• 데이터 종류: image2d × pairs → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.stroke_tone_error(image, points, pen_width=1.0, blur_sigma=3.0, gamma=1.0)(구현을 직접 호출하려면 import printpath; printpath.stroke_tone_error(image, points, pen_width=1.0, blur_sigma=3.0, gamma=1.0), 원장에서 가져오려면 opsprintpath.get("stroke_tone_error"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

線を引いた結果の濃淡が目標とどれだけ違うか。→ `table`

★これが一筆書きの本当の目的関数。「絵として似ている」を人の目に任せず、

ペン幅で描いて目の尺度にぼかし、目標の暗さと比べて数で返す。

返り値: dict

"rms" / "max_abs" / "bias" —— 暗さの差(`[0, 1]` の尺度)

"corr" —— 目標の暗さと描いた暗さの相関(1 に近いほど濃淡を追えている)

"ink_fraction" —— 紙に乗ったインクの面積率

"target_darkness" —— 目標の平均暗さ(インク率と釣り合うべき量)

"length_px" —— 線の長さ[px]

★ペン幅は連続なノブ(被覆率で塗る)。線が重ならない範囲では

`インク率 ≈ 線長 × ペン幅 / 画像の面積` が成り立つので、目標の濃さに合う

ペン幅を 閉形式で解いてから確かめられる:

`pen_width ≈ target_darkness × area / length_px`。

자세한 사용 가이드

• printpath 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_one_stroke_epicycles — py -3.11 examples/poc_one_stroke_epicycles.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

gcode_write · gcode_extrusion_volume · gcode_time_estimate · gcode_layer_image · contours_to_gcode

같은 카테고리(`stroke`)

stipple_points_from_image · stipple_energy · stroke_tour_closed · mst_length · stroke_resample_closed

*Provenance: printpath.py — PRINTPATH 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

stroke_tone_error — PRINTPATH stroke op

사용법