contour_epicycle_chain — SHAPE2D `descriptor` op

• 데이터 종류: matrix → pairs

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.contour_epicycle_chain(spectrum, phase, order='frequency')(구현을 직접 호출하려면 import fourierdesc; fourierdesc.contour_epicycle_chain(spectrum, phase, order='frequency'), 원장에서 가져오려면 opsshape2d.get("contour_epicycle_chain"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

位相 `t における**回る振り子の連鎖**を返す(pairs`)。

引数:

spectrum: :func:contour_fourier_complex の `(2K+1, 3)`。

phase: `t`(1 周 = 1.0)。

order: `"frequency"` = 低い周波数から積む(教科書の絵)/

`"amplitude"` = 振幅の大きい順(少ない項で似せる)。

返り値: `(M+1, 2) の pairs`((row, col) 順)。行 0 が最初の腕の中心、

行 `m が m` 番目の腕の先(= 次の腕の中心)、最後の行が筆先で、

これが再構成された輪郭の点そのものになる。腕 `m` の長さは

`|c_k|、角度は 2π k t + arg c_k`。

자세한 사용 가이드

• shape_description_2d 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_one_stroke_epicycles — py -3.11 examples/poc_one_stroke_epicycles.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`pairs` 를 입력으로 받는 것)

elliptic_fourier · fourier_smooth · contour_fourier_complex · add_frame_corners · warp_tps_image · warp_piecewise_affine · morph · morph_sequence

같은 카테고리(`descriptor`)

elliptic_fourier · reconstruct · invariants · normalize · descriptor_distance · fourier_smooth · from_xld · contour_fourier_complex

*Provenance: fourierdesc.py — SHAPE2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

contour_epicycle_chain — SHAPE2D descriptor op

사용법