contour_fourier_truncation_energy — SHAPE2D `descriptor` op

• 資料種類:matrix → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.contour_fourier_truncation_energy(spectrum, orders=None)(要直接呼叫實作,import fourierdesc; fourierdesc.contour_fourier_truncation_energy(spectrum, orders=None);從台帳取用則 opsshape2d.get("contour_fourier_truncation_energy"))

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

打ち切り次数ごとの予言される誤差(`table`)—— パーセバルの厳密式。

次数 `K で打ち切った再構成 z^K` について、標本上の二乗平均誤差は

`mean|z - z^K|^2 = Σ_{|k| > K} |c_k|^2` に厳密に等しい。だから

再構成を 1 度もせずに「何項あれば何画素まで似るか」を先に言える。

★予言が厳密なのは、係数列が完全なときだけである(`contour_fourier_complex`

を `n_harmonics=None` で呼んだ場合)。打ち切った係数列を渡されると、

捨てられた側のエネルギーは知りようがないので、返る誤差は下界になる

—— 過小に見える誤差を「厳密」と言わないために、ここに書いておく。

返り値: dict(`table`)

"order": 打ち切り次数 `K` の 1-D

"rms_error": 予言される rms 誤差[入力の単位]

"energy_fraction": 残した項が担うエネルギーの割合(`0..1`、単調増加)

"total_energy": `Σ_{k≠0} |c_k|^2(位置 c_0` を除いた形のエネルギー)

"k_max": スペクトルが持つ最大次数

詳細使用指南

• shape_description_2d 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_one_stroke_epicycles — py -3.11 examples/poc_one_stroke_epicycles.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `table` 作為輸入)

from_xld

同類別(`descriptor`)

elliptic_fourier · reconstruct · invariants · normalize · descriptor_distance · fourier_smooth · from_xld · contour_fourier_complex

*Provenance: fourierdesc.py — SHAPE2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

contour_fourier_truncation_energy — SHAPE2D descriptor op

用法