descriptor_distance — SHAPE2D descriptor op

• Datenarten: efdmodel × efdmodel → measurement

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.descriptor_distance(m1, m2, n_harmonics=None, scale_invariant=True) (die Implementierung direkt: import fourierdesc; fourierdesc.descriptor_distance(m1, m2, n_harmonics=None, scale_invariant=True); aus dem Register: opsshape2d.get("descriptor_distance"))

Verwendung

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2 つの形状間の距離(小さいほど似た形)。回転/平行移動/始点/(任意で)スケール不変。

各高調波の楕円 (長軸, 短軸) 特異値不変量(:func:invariants)の L2 距離。

m1, m2 は :func:elliptic_fourier の出力 dict。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie shape_description_2d

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• contour_fourier — py -3.11 examples/contour_fourier.py

• shape2d_morph_descriptor_tour — py -3.11 examples/shape2d_morph_descriptor_tour.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen measurement als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (descriptor)

elliptic_fourier · reconstruct · invariants · normalize · fourier_smooth · from_xld · contour_fourier_complex · contour_epicycle_chain


*Provenance: fourierdesc.py — SHAPE2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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