uncertainty op• 資料種類:table → table
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.gum_expanded(table, u='u', sensitivity='sensitivity', dof='dof', level=0.95, correlation=None, estimate=None, lower_bound=None, upper_bound=None)(要直接呼叫實作,import spc; spc.gum_expanded(table, u='u', sensitivity='sensitivity', dof='dof', level=0.95, correlation=None, estimate=None, lower_bound=None, upper_bound=None);從台帳取用則 opsspc.get("gum_expanded"))
Welch-Satterthwaite 有效自由度、包含因子 k 與擴展不確定度 U(`table`)。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
nu_eff = u_c^4 / sum_i (c_i u_i)^4 / nu_i U = k u_c, k = t_{p}(nu_eff)
★門にできる厳密な性質が 3 つある:
• 成分が 1 つだけなら `nu_eff == nu`(厳密)。
• `nu_eff >= min_i nu_i` が常に成り立つ。証明は
`sum u_i^4/nu_i <= (1/nu_min) sum u_i^4 <= (1/nu_min)(sum u_i^2)^2`。
有効自由度が最小の成分より小さくなったら計算が壊れている。
• すべての自由度が無限大なら `k` は正規分布の分位点へ収束する
(95 % で 1.959964)。
無限自由度(既知の定数など)は `numpy.inf` を入れる。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
• poc_measurement_system_analysis — py -3.11 examples/poc_measurement_system_analysis.py
table 作為輸入)msa_anova_table · msa_gauge_rr · msa_bias_linearity · msa_attribute_agreement · gum_standard_uncertainty · gum_propagate · gum_monte_carlo · gum_validate
uncertainty)gum_standard_uncertainty · gum_propagate · gum_monte_carlo · gum_validate
*Provenance: spc.py — SPC 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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