gum_standard_uncertainty — SPC `uncertainty` op

• Datenarten: table → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.gum_standard_uncertainty(table, halfwidth='halfwidth', distribution='distribution') (die Implementierung direkt: import spc; spc.gum_standard_uncertainty(table, halfwidth='halfwidth', distribution='distribution'); aus dem Register: opsspc.get("gum_standard_uncertainty"))

Verwendung

Unsicherheitskomponenten anhand der Form ihrer Verteilung in Standardunsicherheiten umrechnen (`table`).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

校正証明書や規格が与えるのは「半幅 a」「95 % で ±U」のような形であって標準偏差

ではない。伝播則が食えるのは標準不確かさだけなので、ここで揃える:

矩形(一様) u = a / sqrt(3) 三角 u = a / sqrt(6)

U 字(逆正弦) u = a / sqrt(2) normal_95 u = a / 1.959964

★どれも分布の分散の定義から出る厳密な値で、モンテカルロで標本標準偏差を

取れば同じ数に収束する(`gum_monte_carlo` が独立に確かめる)。

★★既定の分布を置かない。一番よく使うからといって矩形を既定にすると、

形を書き忘れた成分が黙って a/sqrt(3) になる —— 三角のつもりなら 1.41 倍、

95 % 区間のつもりなら 1.13 倍ずれた不確かさが、例外を出さずに下流へ流れる。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_measurement_system_analysis — py -3.11 examples/poc_measurement_system_analysis.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

msa_anova_table · msa_gauge_rr · msa_bias_linearity · msa_attribute_agreement · gum_propagate · gum_expanded · gum_monte_carlo · gum_validate

Gleiche Kategorie (`uncertainty`)

gum_propagate · gum_expanded · gum_monte_carlo · gum_validate

*Provenance: spc.py — SPC Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

gum_standard_uncertainty — SPC uncertainty op