uncertainty op• 資料種類:table → table
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.gum_standard_uncertainty(table, halfwidth='halfwidth', distribution='distribution')(要直接呼叫實作,import spc; spc.gum_standard_uncertainty(table, halfwidth='halfwidth', distribution='distribution');從台帳取用則 opsspc.get("gum_standard_uncertainty"))
依據分布的形狀將不確定度分量換算為標準不確定度(`table`)。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
校正証明書や規格が与えるのは「半幅 a」「95 % で ±U」のような形であって標準偏差
ではない。伝播則が食えるのは標準不確かさだけなので、ここで揃える:
矩形(一様) u = a / sqrt(3) 三角 u = a / sqrt(6)
U 字(逆正弦) u = a / sqrt(2) normal_95 u = a / 1.959964
★どれも分布の分散の定義から出る厳密な値で、モンテカルロで標本標準偏差を
取れば同じ数に収束する(`gum_monte_carlo` が独立に確かめる)。
★★既定の分布を置かない。一番よく使うからといって矩形を既定にすると、
形を書き忘れた成分が黙って a/sqrt(3) になる —— 三角のつもりなら 1.41 倍、
95 % 区間のつもりなら 1.13 倍ずれた不確かさが、例外を出さずに下流へ流れる。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
• poc_measurement_system_analysis — py -3.11 examples/poc_measurement_system_analysis.py
table 作為輸入)msa_anova_table · msa_gauge_rr · msa_bias_linearity · msa_attribute_agreement · gum_propagate · gum_expanded · gum_monte_carlo · gum_validate
uncertainty)gum_propagate · gum_expanded · gum_monte_carlo · gum_validate
*Provenance: spc.py — SPC 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.