msa_attribute_agreement — SPC msa op

• 数据种类:table → table

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.msa_attribute_agreement(table, appraiser='appraiser', part='part', rating='rating')(要直接调用实现,import spc; spc.msa_attribute_agreement(table, appraiser='appraiser', part='part', rating='rating');从台账取用则 opsspc.get("msa_attribute_agreement"))

用法

计数型(合格/不合格)检验中检验员之间的一致性(`table`)。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

同じ部品を複数の検査員が判定した表から、検査員の対ごとの Cohen のカッパと

全体の Fleiss のカッパ、および素の一致率を返す。

★カッパは一致率そのものではない。`kappa = (p_o - p_e)/(1 - p_e)` で、

偶然でも起きる一致 p_e を割り引いた残りを測る —— 合格率 95 % の工程では

でたらめに判を押しても素の一致率は 90 % を超えるので、一致率だけ見ると

「よく合っている」と読めてしまう。

★門にできる厳密な値: 全員が同じ判定 → `kappa = 1`(厳密)。2 人 x 2 カテゴリの

Cohen のカッパは `2(ad-bc)/((a+b)(b+d)+(a+c)(c+d))` という閉形式と一致する。

独立でたらめな判定では期待値 0(こちらは標本ごとに揺れるので区間で見る)。

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_measurement_system_analysis — py -3.11 examples/poc_measurement_system_analysis.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 table 作为输入)

msa_anova_table · msa_gauge_rr · msa_bias_linearity · gum_standard_uncertainty · gum_propagate · gum_expanded · gum_monte_carlo · gum_validate

同类别(msa)

msa_anova_table · msa_gauge_rr · msa_bias_linearity


*Provenance: spc.py — SPC 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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