video_summary_keyframes — VIDEOCUBE `summary` op

• Datenarten: video → indices

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.video_summary_keyframes(video, k: 'int' = 5, min_gap: 'int | None' = None, bins: 'int' = 32) -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import videocube; videocube.video_summary_keyframes(video, k: 'int' = 5, min_gap: 'int | None' = None, bins: 'int' = 32) -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opsvideocube.get("video_summary_keyframes"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

代表フレームの添字 `(k,) int64、昇順(indices`)。

フレームごとの得点 = 動きの量(|I_t − I_{t−1}| の平均、[0, 1] に正規化)+ 場面の変化(ヒストグラムの

χ² 距離、正規化)。得点の高い順に、既に選んだフレームから `min_gap`(既定 T // (2k))以上離れたものを

貪欲に `k` 枚選ぶ。T < k なら全フレーム。学習なしの「何かが起きたフレーム」であって、意味の要約ではない。

>>> idx = video_summary_keyframes(clip, k=4)

>>> thumbnails = clip[idx]

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie videocube

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_video_cube — py -3.11 examples/poc_video_cube.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `indices` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`summary`)

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*Provenance: videocube.py — VIDEOCUBE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

video_summary_keyframes — VIDEOCUBE summary op