Metadata-Version: 2.4
Name: edu-async-tasks
Version: 2.6.0
Summary: Пакет "Реестра "Асинхронных задач"
Author-email: "АО \"БАРС Груп\"" <education_dev@bars-open.ru>
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: Environment :: Web Environment
Classifier: Natural Language :: Russian
Classifier: Operating System :: OS Independent
Classifier: Development Status :: 5 - Production/Stable
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.10
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.11
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.12
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.13
Classifier: Framework :: Django :: 3.2
Classifier: Framework :: Django :: 4.0
Classifier: Framework :: Django :: 4.1
Classifier: Framework :: Django :: 4.2
Classifier: Framework :: Django :: 5.0
Classifier: Framework :: Django :: 5.1
Classifier: Framework :: Django :: 5.2
Classifier: Framework :: Django :: 6.0
Classifier: Framework :: Django :: 6.1
Requires-Python: >=3.9
Description-Content-Type: text/markdown
Requires-Dist: setuptools; python_version >= "3.12"
Requires-Dist: Django<6.2,>=3.2
Requires-Dist: pydantic<2
Requires-Dist: djangorestframework>=3.14.0
Requires-Dist: django_filter>=23.0
Requires-Dist: celery[redis]>=5.3.5
Requires-Dist: m3-db-utils>=0.8.0

# Реестр асинхронных задач

## Сборка и распространение

```bash
python -m build && \
  twine check ./dist/* && \
  twine upload ./dist/* --repository-url=http://... -u user.name -p userpassword
```

## Запуск тестов

Тесты запускаются через `tox`. В системе должен быть установлен [uv](https://docs.astral.sh/uv/).

Для корректного запуска тестов необходимы следующие значения переменных окружения в системе. Вместо `<login>` и `<password>` необходимо подставить данные от УЗ БАРС:

```bash
UV_INDEX="internal=http://<login>:<password>@nexus.py.bars.group/repository/pypi-all/simple"
UV_DEFAULT_INDEX="https://pypi.org/simple"
UV_INDEX_STRATEGY=unsafe-best-match
# Для docker 29+
TOX_DOCKER_GATEWAY=localhost
```

Чтобы не менять значения системных переменных, можно создать `.env` файл c переменными окружения и запускать команды через [python-dotenv](https://github.com/theskumar/python-dotenv/).

Установка `tox` с необходимыми зависимостями:
```bash
uv tool install tox --with tox-uv --with m3-tox-docker
```

Или с использованием `python-dotenv`:
```bash
dotenv run uv tool install tox --with tox-uv --with m3-tox-docker
```

Запуск тестов:
```bash
tox
```

Через `python-dotenv`:
```bash
dotenv run tox
```
